【研究】エナリス・芝浦工業大学：低圧リソース制御にEdgeAI活用、家庭用蓄電池やEVの分散処理を研究

エナリスと芝浦工業大学は、低圧リソースのアグリゲーション高度化に向け、「EdgeRM」を用いたEdgeAI自律分散制御手法の共同研究を始めた。家庭用蓄電池やEVなどIoT機器が持つ計算能力を利用し、処理を分散することで、効率性や信頼性を高めた次世代電力制御ネットワークの構築を目指す。

両者は2024年度から共同研究を進め、初年度には管理サーバーの処理効率を改善し、従来の約20倍となる2万台以上の機器を一括管理できる見通しを得た。2025年度にはIoT機器へ処理を分散させるロジックを検証。2026年度はEdgeAIが通信やサーバーの状況を判断し、処理先をリアルタイムで分配する技術を研究する。特定のサーバーや通信網に障害が起きても処理を継続できる仕組みを構築し、大型サーバーの追加投資や運用コストの抑制につなげる。

【出典】
▷エナリスと芝浦工業大学、低圧アグリゲーション高度化に向けたMEC-RM拡張技術「EdgeRM」を用いたEdgeAI自律分散制御手法の共同研究を開始｜芝浦工業大学
※本記事は一次情報をもとに生成AIを活用した要約です。詳細は公表資料をご確認ください。
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