【AI・IoT・DX】NTTデータ：AI空調最適化で導入期間を半減、建物全体の省エネ実証で年平均13％削減

NTTデータは、東京都の「GX関連産業創出へ向けた早期社会実装化支援事業」で、建物全体のエネルギー効率を最適制御する実証を行った。対象は、オフィスビルや商業施設などの空調設備をAIで制御する「HUCAST AI空調最適化サービス」。提供機器の構成やAIモデルを見直し、導入時の初期負荷を従来比で最大43％削減した。導入期間も従来の約3カ月から最短1.5カ月へ短縮し、既設ビルへの導入しやすさを高めた。

実証では、専有部エリアで快適性を維持しながら年間平均約13％のエネルギー削減効果を確認した。CO2排出量も同条件で同程度の削減が見込まれ、導入後1年以内の投資回収を視野に入れた運用モデルも整理した。空調設備に加え、冷凍機やボイラーなど熱源設備を含めた統合的な最適化も検証しており、同社は今後、オフィスビル、商業施設、デベロッパー業界などへの展開を広げる。

【出典】
▷東京都「GX関連産業創出へ向けた早期社会実装化支援事業」において、AIによる建物全体のエネルギー最適化を実現
※本記事は一次情報をもとに生成AIを活用した要約です。詳細は公表資料をご確認ください。
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