【AI・IoT・DX】AGC：AIファッション診断対応デジタルミラーを商業施設で試験導入

AIを活用した次世代型デジタルミラーが、東京・新宿の商業施設「Flags（新宿フラッグス）」で試験導入される。coordimate、小田急SCディベロップメント、AGC、AI modelの4社が協働し、リアル店舗における新たな購買体験の創出を目的とした実証実験に取り組む。デジタルミラーは、AGCのディスプレイ一体型ミラー「ミラリア」を基盤とし、高い反射率と視認性を確保しながら、AIによるファッション診断やコーディネート提案機能を組み合わせている。来館者は鏡の前に立つだけで、試着を伴わずに着用イメージを直感的に把握できる仕組みとなる。

本実証では、AI modelが開発した生成AIバーチャルヒューマン技術も活用する。ミラーと連動したスマートフォン上に、連携アパレルブランドのアイテムを着用したモデルが表示され、臨場感のある体験を提供する。購買検討時の心理的負担を抑えつつ、店舗での接客力を補完する狙いがある。商業施設側にとっては、利用状況や行動データを自動的に取得でき、売り場づくりやサービス改善への活用が想定されている。

商業施設ではこれまで、接客ノウハウや経験則に基づく売り場運営の比重が大きく、取得したデータを十分に反映しづらい課題があった。今回の取り組みは、テクノロジーを通じてリアル店舗の価値を拡張し、データと体験を結び付ける試みとなる。導入期間は2月14日から3月31日までで、1階エントランスと6階のスポーツ用品店内に設置される。今後は、4社が役割分担を明確にした連携スキームを構築し、全国の商業施設やアパレルブランドへの展開を視野に入れる。

【出典】
▷AIファッション診断が可能な次世代型デジタルミラーを「Flags（新宿フラッグス）」に試験導入
※本記事は一次情報をもとに生成AIを活用した要約です。詳細は公表資料をご確認ください。