【調査】科学技術振興機構：気候変動予測の研究基盤を国際比較、日本はAI活用に向けデータ接続性や人材面に課題

科学技術振興機構の研究開発戦略センターは、米国、欧州、中国、日本の気候変動予測に関する研究基盤を比較した報告書を公表した。物理モデルと人工知能の融合やGPUを使った高速計算、APIを通じてデータを直接扱うクラウド型の解析環境が国際的に広がっていると分析した。

日本は衛星・地上観測網、高精度地球システムモデル、スーパーコンピューター「富岳」や地球シミュレータなど有力な基盤を持つ。一方、研究、気象業務、データ基盤が分離し、機械判読性やAPI連携、データ転送、研究成果の実運用移行に改善の余地があると指摘した。基盤整備を担う研究ソフトウエア技術者の評価体系や、AI利用を前提とするデータ流通環境の構築も課題に挙げた。

【出典】
▷気候変動予測に関する研究基盤の国際潮流～米国、欧州、中国と日本の比較～
※本記事は一次情報をもとに生成AIを活用した要約です。詳細は公表資料をご確認ください。
※掲載画像は公表資料またはホームページからの引用です。